近年来，生物识别、机器学习和自动驾驶日益沦为社会各界注目的焦点，人工智能与社会、人类生活融合的程度也大大深化。人工智能技术的经常出现和应用于，不仅非常丰富了人们的休闲娱乐娱乐生活，也推展着交通、医疗、教育等行业减缓展开新型产业体系建构。计算机视觉作为一种前沿技术，其在整个人工智能产业也占有着十分最重要的地位。

从发展历程来看，我国人工智能产业有数数十年的发展史，现正处于蓬勃发展阶段。在政策反对和资本市场冷玉女的情况下，人工智能产业规模构建了快速增长。5月15日，CSG科大智能研究院院长刘伟在长三角G60科创走廊人工智能产业联盟正式成立大会上回应，人工智能市场规模2020年未来将会超过千亿市场。

其中，计算机视觉市场不存在较小发展空间。共创全球，计算机视觉行业早已转入了平稳增长期。

我国虽然起步晚，但是发展很快，2015年计算机视觉行业市场规模早已居住于世界前茅，沦为计算机视觉的最重要市场。与此同时，有分析人士认为，AI作为新一代信息技术领域的核心板块之一，早已在基础层、技术层和应用层等多个领域中构建了应用于。据清华大学数据表明，在技术层面上，计算机视觉的应用于在整个人工智能应用领域中的占比超过34.9%，早已沦为各行业发展的最重要承托。

当前，我国计算机视觉市场格局早已可行性构成，行业核心壁垒方面，中短期是技术和产品能力，长年则是生态建构能力。目前，我国计算机视觉市场集中度趋高。据IDC统计资料，2017年商汤、旷视、依图、云从四家公司合计占有计算机视觉应用于市场69.4%的份额。实质上，除了上述几家企业外，、百度、阿里、金山等巨头也在集中力量布局，在近期揭晓的科创板法院公司名单中也少有计算机视觉领域的公司。

与此同时，海外科技巨头也屡屡并购技术团队，目的发售开源计算机视觉研发平台，并期望能在白热化的国际市场竞争中取得更加多机会。从应用于场景来看，国内计算机视觉的行业应用于还包括安防、金融、互联网、自动驾驶、增强现实、无人零售等。根据IDC的市场追踪，2018年我国计算机视觉技术输入规模仅次于的3个行业分别是政府、金融和互联网，仅次于的两个场景为政府行业中的五谷丰登城市以及金融行业中基于人脸识别的身份。随着技术的大大成熟期，计算机视觉的应用于范围还将获得更进一步扩展。

例如，在医学影像分析领域，计算机视觉潜藏着极大的发展空间。如果将深度自学和计算机视觉中的图像识别技术用作医学影像分析，那么计算机视觉技术就可以被应用于医学影像辅助临床。现代医学更加依赖医学影像信息，去医院诊治时，患者常常被拒绝去拍电影CT、核磁等多种医学影像，计算机视觉中的图像识别和自然语言处置，从或许上可以为医生全面分析和辨别医学影像获取有力的技术支持。眼下，人工智能技术处置的数据类型还包括文字、语音、图像和视频这四类。

根据Cisco的研究，到2022年全球线上视频流量占到总流量的比例将从2017年的75%下降到82%，线上数据将更加被视频数据所主导。以图像和视频为主要处置对象的计算机视觉，要比以文字或语音为主要处置对象的其它人工智能技术具备更为非常丰富的应用于场景和商业化价值。

今后，随着深度自学的变革、计算机存储的不断扩大以及可视化数据集的剧增，计算机视觉技术将获得很快发展。从监控摄像头到车牌辨识，从人脸识别到出入境管理，计算机视觉都将扮演着最重要角色。随着人工智能技术的逐步普及，计算机视觉将步入新的发展机遇，并获得诸多成果。

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